آماده سازی داده ها (data preparation) به فرآیند پاکسازی، تجمیع، تبدیل و غنی سازی داده های خام، از جمله دادههای بدون ساختار و کلان، قبل از پردازش داده و تجزیه و تحلیل گفته میشود.
Moreپردازش و آماده سازی سفارشات (Fulfilment) مجموع فرایندها از تامین کالا توسط فروشنده تا رسیدن آن به دست مشتری نهایی را Fulfillment مینامند که اصطلاحا به معنای “به اوج رساندن رضایت مشتری” است.
Moreآمادهسازی دادهها; ورودی دادهها; پردازش دادهها; تفسیر دادهها; ذخیرهسازی دادهها; انواع مختلف فایلهای خروجی که بهعنوان دادههای «پردازش شده» به دست میآیند، چیست؟
Moreتحلیل داده (به انگلیسی: Data analysis) فرایند فهمیدن، پاکسازی، آمادهسازی و تحلیل دادههاست که به منظور استخراج اطلاعات سودمند برای تصمیمگیری انجام میشود. تحلیل دادهها امروزه در اغلب شاخههای علوم و صنعت از جمله اقتصاد، رشتههای مهندسی، بازاریابی، پزشکی و غیره کاربرد دارد. ویا منظور از تحلیل داده به فرایند ارزیابی داده با استفاده از ابزارهای آماری و تحلیلی است. هدف از این مهارت تعیین اطلاعات مفید و همچنین کمک به فرایند گرفتن تصمیمات مهم در کسبوکار است. داده کاوی، روش خاصی برای تحلیل دادهاست که بر مدلسازی و کشف دانش برای اهداف قابل پیشبینی و نه صرفاً توصیفی متمرکز است؛ در حالیکه
More2019年6月30日 مرحله آمادهسازی دادهها قبل از پردازش را، پیشپردازش (Preprocessing) میگویند. پیشپردازش نقشی اساسی در روند پردازش دادهها و نتایج حاصل از آنها ایفا میکند.
More2018年7月27日 آماده سازی مجموعه داده ها تا الگوریتم های داده کاوی بتوانند با کارایی بالایی اجرا شوند. گاهی به تکنیک های آماده سازی داده ها، تکنیک های پیش پردازش داده ها نیز گفته می شود.
Moreدر مهندسی سختافزار، چندپردازشی به بکارگیری دو یا چند واحد پردازش مرکزی در یک سامانه رایانهای میگویند. این واژه به توانایی یک سامانه در بکارگیری چند پردازنده و تقسیم وظایف بین آنها نیز اطلاق میشود.
Moreپروژه های متلب در پروماد: پروژه های آماده متلب در بخش های مختلف و متنوع: پردازش تصویر، پردازش سیگنال، تشخیص و شناسایی، ردیابی، شناسایی آماری الگو، یادگیری ماشین، سیمولینک، کنترل، کنترل شبکه، مخابرات، شبکه حسگر بی سیم ...
Moreپردازش داده، جمعآوری و تبدیل دادههای خام به اطلاعات معنیدار را توصیف میکند. این اطلاعات پس از پردازش، میتوانند برای اهداف مختلفی توسط همه افراد استفاده شوند: از دانشمندان داده گرفته تا تحلیلگران کسب و کار، تصمیمگیرندگان ارشد و مدیران فناوری
More